آشکارسازی درختان با استفاده از ویژگی های رنگ و بافت در تصاویر هوایی

امروزه برای کسب اطلاعات دقیق و صحیح از عکس برداری هوایی استفاده می شود. عکس های هوایی همه ی عوارض و پدیده های طبیعی را آن گونه که هستند نشان می دهند. از هر نقطه در روی زمین، از بالای ارتفاعات و قلّه-های پوشیده از برف، از کویر و اقیانوس های بزرگ در هر زمان می توان عکس برداری نمود. در نتیجه،داده ها و اطلاعات حاصله کاملاً جدید و تازه خواهند بود. یکی از مهم ترین کاربردهای تصاویر هوایی در مدیریت فضای سبز شهری است. در مدیریت فضای شهری تعداد درختان و شناسنامه ی آن ها معمولاً از زمره ی اطلاعات پایه به شمار می رود. شمارش تعداد درختان به صورت دستی علاوه بر نیاز به نیرو، هزینه و زمان بالا؛ احتمال خطای بالایی نیز دارد. جداسازی مؤثر درختان از ساختمان ها نیز یک چالش عمده در تشخیص خودکار درختان در تصاویر هوایی است و معمولاً تشخیص بین دو کلاس درخت و ساختمان کار دشواری است. در این پایان نامه روشی برای آشکارسازی درختان در تصاویر هوایی با استفاده از ویژگی های رنگ و بافت ارائه شده است. درمرحله¬ی اول با استفاده از چند تصویر رنگی هوایی تکسچرهایی ایجاد شده است. سپس ویژگی های ممان رنگ و تامورا از تکسچرها استخراج شده و در پایگاه داده ذخیره شده است. برای آزمون تصاویر ابتدا خوشه بندی k-means بر روی آن ها اعمال شده است. ویژگی های ممان رنگ و تامورا از قطعات حاصل از این خوشه بندی نیز استخراج شده و در پایگاه داده ذخیره می شود. از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (svm) برای آموزش و تشخیص استفاده شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از 40 تصویر رنگی هوایی استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان دهنده ی مؤثرتر بودن روش پیشنهادی نسبت به روش های مشابه است. میزان صحت این روش 91 درصد است.